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1. 毕业设计（论文）主要内容：
近几年，随着互联网和数字音频技术的发展，音乐信息检索逐渐成为研究热点。其中，对语音信号进行有效的识别分类是一个重要的研究方向。本文首先介绍了语音识别的基本原理及研究现状, 因此本文利用深度学习强大的特征提取能力发现更合适的语音信号识别分类这一问题展开了研究，并通过实验进行仿真对比验证。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
2、完成开题报告；
3、研究基于深度学习的语音信号分类方法，并通过实验予以仿真验证；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]Hu Zhen, Fu Kun, ZhangChangshui. Audio Classical Composer Identification by Deep Neural Network[J].
Journal of Computer Research andDevelopment. 2014, 51(9):1945-1954.
[2]Tao Li, Mitsunori Ogihara. Towardintelligent music information retrieval[J]. IEEE Transactions on Multimedia.2006, 8(3):564-574.
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