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1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着互联网时代的发展,语音识别作为实现人机自由交互的关键技术,受到越来越多的关注。同时面对大数据的挑战,由于深度学习能够从海量数据中挖掘有效信息,成为模式识别领域的一个研究热点。以深度学习理论为基础,对语音识别进行研究具有理论意义和实用价值。深度学习本质上是一种采取多层非线性变换的信息提取技术,通过其层次化的特征结构,从而实现对数据间复杂关系的建模。本文首先介绍了语音识别的基本原理及研究现状,详细阐明深度学习的基础理论及其网络模型,然后着重就如何将深度学习理论更好地应用于语音识别中展开研究。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
2、完成开题报告；
3、研究基于深度学习的语音信号识别方法，并通过实验予以仿真验证；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1] Lin Li, Jian-Feng Tao,Hai-Dong Yu, Yi-Xiang Huang, Cheng-Liang Liu. Online Condition Monitoring ofGripper Cylinder in TBM Based on EMD Method[J]. Chinese Journal of MechanicalEngineering. 2017, 30: 1325-1337.
[2] Fatma Zohra Chelali,AmarDjeradi. Text dependant speaker recognition using MFCC, LPC and DWT[J].International Journal of Speech Technology. 2017, 20 (3):725-740.
[3]包武杰, 黄浩. 基于语音增强方法的语音端点检测[J]. 现代电子技术. 2017(22): 9-12 17.
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