基于GMM-HMM的儿童语音识别任务书

 2021-12-23 20:25:29

全文总字数:1160字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

儿童语音识别技术在儿童人机交互和语言学习中发挥着重要的作用,具有十分重要的研究意义和实用价值。

这是因为虽然语音识别技术已经相当普遍,但是在儿童与机器进行人机交互的时候,机器设备反馈给儿童的信息可能是沉默,这是因为儿童作为语言学习上的新人,容易表达错误。

本课题要求针对儿童群体,在对语音识别整体框架的研究基础上,通过GMM-HMM方法,对儿童语音识别系统进行设计,完成对儿童语音特征的提取和建模。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1) 学习和掌握开发语言MATLAB;

2) 学习和研究语音识别的基本原理;

3) 进行儿童语音识别的软件编程和仿真实验;

4) 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:收集与课题相关的教材,期刊,论文等,熟悉相关理论知识。确定方案,完成开题报告;

第3-5周:学习并熟悉MATLAB编程语言,学习语音识别理论;

第6-9周:下载语料集,研究儿童语音特征提取、儿童语音模型等理论;

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4. 主要参考文献

[1] Gopal, Srivastava S , Bhardwaj S , et al. Gaussian Membership Function-Based Speaker Identification Using Score Level Fusion of MFCC and GFCC[J]. 2016:283-291.

[2] 王韵琪. 自适应高斯混合模型及说话人识别应用[D]. 苏州大学,2014.

[3] 王彪. 基于LPCC参数的语音识别系统[J]. 电子设计工程. 2012, 20(07):18-20.

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