全文总字数：1278字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
车辆的检测与跟踪技术可以应用在诸多领域，具有很高的实际应用价值。这两项技术属于计算机视觉领域中运动目标检测与跟踪的一个子类，但存在车辆运行环境复杂、周围干扰物多、运行速度不稳定等问题。本题针对通过计算机视觉来实现车辆的检测跟踪并进行特征分类，将充分利用主流的目标检测算法与神经网络的优势，实现对车辆的检测追踪功能，并设计实现基于计算机视觉的车辆检测跟踪与特征分类系统。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；2）学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；
3）完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；
4）完成不少于12000字的论文撰写并完成答辩的相关工作；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 8周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
第9-11周：完善相关实验、比较及分析，完成算法或系统的设计实现；
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4. 主要参考文献
1） 张朝.交通场景中的车辆跟踪算法研究[D].北京交通大学，2017.2） 郭晓光.交通视频中车辆多目标跟踪与特征提取的研究[D].天津工业大学，2017.
3） 高健，陈健.基于改进Vibe算法的运动目标检测方法[J].计算机应用，2017,37(S2):99-102.
4） Bertinetto L, Valmadre J, Golodetz S, et al. Staple: Complementary Learners for Real-Time Tracking[J]. 2017, 38(2):1401-1409.
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