全文总字数：1337字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
当前,光学字符识别可以依靠很多技术实现,光学字符识别系统在自动处理,人机交互,办公自动化以及商业领域中有非常广泛的应用。本题主要讨论如何结合结构方法和神经网络的技术,来实现哈萨克语手写文字的识别。本题针对通过深度学习人工神经网络来实现哈萨克手写文字识别,将ANN应用于哈萨克手写文字识别的流程,实现哈萨克手写文字识别的功能,并基于人工神经网络的哈萨克手写文字识别技术来进行研究与实现。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；2）学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；
3）完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；
4）完成不少于12000字的论文撰写并完成答辩的相关工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 8周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
第9-11周：完善相关实验、比较及分析，完成算法或系统的设计实现；
4. 主要参考文献
[1]张晶,吴磊,贺建军,et al.基于深度卷积神经网络的手写哈萨克文字母识别方法[J].大连民族大学学报,2017,19(05):503-508.[2]任晓倩,方娴,隋雪,et al.手写体文字识别的特点及神经机制[J].心理科学进展,2018,26(07):1174-1185.
[3]黄攀. 基于深度学习的自然场景文字识别[D].浙江大学,2016.
[4] Geothermics. New Geothermics Study Findings Have Been Reported by Investigators at Dumlupinar University (Optimization of geothermal energy aided absorption refrigeration system-GAARS: A novel ANN-based approach)[J]. Energy Weekly News,2017:147-157.
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