全文总字数：1053字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
通过用户的收听列表，在线音乐提供商能够分析用户的收听偏好并对用户进行分类。根据用户的分类，在线音乐提供商可以提供更有竞争力的音乐产品。本毕业设计拟以MDS音乐播放数据集为基础，研究支持向量机在音乐用户分类中的应用。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 完成支持向量机的仿真工作。
2. 在MDS数据集上应用支持向量机进行用户分类。
3. 在Matlab 或 Python GUI中展示算法的实现过程。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] 李航，统计学习方法（第二版）[M]，北京：清华大学出版社，2019.
[2] 周志华，机器学习入门[M]，北京：清华大学出版社, 2016.
[3] 邓乃扬，田英杰，支持向量机：理论、算法与拓展[M]，北京：科学出版社，2009.
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