全文总字数：1009字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
手写数字识别是多文本识别中的一个重要方面，其快速、准确的识别可极大地提高手写数字输入的效率，同时也可为后续的处理提供坚实的基础。但由于手写数字字形的随机性与不确定性，高效、通用的手写数字识别算法仍面临着极大的挑战。本论文拟以BP神经网络为基本工具，通过集成学习实现对字符形状基本特征的提取，完成训练字符的训练，并最终实现手写数字的识别功能。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 对给定数字序列，实现单个数字字符的分割与提取
2. 利用集成学习方法，以BP神经网络为基础，实现训练集的训练，并完成第一步中提取数字字符的识别
3. 在Matlab 或 Python GUI中展示算法的实现过程
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] 松尾丰，了解人工智慧的第一本书[M]，台湾：经济新朝社, 2016.
[2] 周志华，机器学习入门[M]，北京：清华大学出版社, 2016.
[3] Christoper M.Bishop, Pattern recognition and machine learning[M], Springer Science BusinessMedia, LLC, 2011.
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