基于中心损失的图像分类器的设计与实现任务书

 2021-12-25 15:43:56

全文总字数：1041字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 综述：简述相关技术的历史以及相关文献综述

2．说明所使用的开发平台和开发包，以及最简单开发实例的搭建过程

3．根据例程，进行系统功能的设计和实现。

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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；

3. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；

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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

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4. 主要参考文献

  1. 周志华，机器学习[M]，清华大学出版社，2016
  2. [英] 弗拉赫（PeterFlach），机器学习[M]，人民邮电出版社，2016
  3. 叶韵，深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现[M]，机械工业出版社，2017
  4. 海特兰德，Python基础教程(第2版·修订版)[M]，人民邮电出版社，2014，
  5. Large-margin gaussian mixture loss: Weitao Wan, Yuanyi Zhong,Tianpeng Li, Jiansheng Chen. Rethinking Feature Distribution for Loss Functions in Image Classification. CVPR 2018
  6. Min E, Guo X, Liu Q, et al. A Survey of Clustering With Deep Learning: From the Perspective of Network Architecture[J]. IEEE Access, 2018: 39501-39514.

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