全文总字数：1404字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
在工业生产及材料加工中，零件可能由于材料的质量、加工过程的失误而存在缺陷，而传统的缺陷检测方法精度有限且泛化能力较差。近年来，机器视觉越来越多地应用到产品的自动检测上，它具有实时性强、精度高的特点，并且在检测时避免了对零件的直接接触，能够减少对零件的二次损伤。本文在充分了解国内外研究现状及技术发展的前提下，结合实际对象，使用机器视觉的方法，对不规则零件进行实时检测，并与传统的检测方法进行对比。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）；
2. 完成开题报告；
3. 学习机器视觉相关理论，熟悉python或matlab编译环境；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集不规则零件检测的相关资料，阅读机器视觉相关书籍和文献，撰写开题报告；
第4周—第5周 确定研究的具体对象，针对研究对象的特征拟定检测方案并完成论文开题；
第6周—第12周 采集研究对象的数据，完成拟定方案的实验分析，撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]王保军. 基于机器视觉的零件尺寸测量系统设计[J]. 电子技术与软件工程, 2017(4):87-88.
[2]强云玥, 钱炜, 王欣. 基于机器视觉的零件尺寸测量方法研究[J]. 农业装备与车辆工程, 2019(5).
[3]张宇, 黄亚博, 焦建彬. 一种基于机器视觉的圆型零件检测技术[J]. 计算机工程, 2008, 34(19):185-186.
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