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1. 毕业设计（论文）主要内容：
将机器学习、深度学习和自适应学习技术等应用于网络在线学习平台中，可以促进在线学习活动向适应性和个性化方向发展。
MOOC学习自2012年掀起全球狂潮，发展至今，备受高校、教育机构、研究人员、学者、教育者和学习者的重视和关注。
然而，适应性学习服务支撑是当今许多MOOC学习平台的短板。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、学习掌握基于Python的文本挖掘和分析方法。
2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1]刘长龙. Python高效开发实战:Django, Tornado, Flask, Twisted[M]. 北京:电子工业出版社, 2016.[2] Pedregosa, Fabian,Varoquaux, Gael,Gramfort,et.al.Scikit-learn: Machine Learning in Python[J]. Parallel Distributed Processing, 2013: 34-39.[3]叶锋. Python最新Web编程框架Flask研究[J]. 电脑编程技巧与维护, 2015, (15): 27-28.[4]刘保麟. Python文本解析研究和比较[J]. 电脑编程技巧与维护, 2015, (9): 14-15.
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