基于FPGA的图像增强算法研究任务书

 2021-12-27 20:33:27

全文总字数:1045字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

图像增强是图像预处理的重要内容,利用图像增强的方法,可以突出强调图像中有用信息,提升图像质量,使得处理之后的图像能够适用于后续的应用场景。

因此,对图像增强技术的研究具有重要意义。

毕业设计主要内容为:学习、掌握常用的图像增强方法,并在FPGA中完成各个模块的搭建,代码编写,以及对图像增强算法的性能进行分析。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、学习掌握图像增强算法,完成FPGA设计。

2、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;4、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;5、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;第6周—第12周 撰写论文初稿;第12周—第15周 修改论文;第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]Shashi Poddar, Suman Tewary, et al. Non-Parametric modified histogram equalization for contrast enhancement[J]. IET Ifnage Processing, 2013, 7(7): 641-652.[2]Yang Hongbo, Hou Xia. Histogram modification using grey-level co-occurrence matrix for image contrast enhancement[J]. IET Image Processing, 2014, 8(12): 782-793.[3]Jeyong Shin, Rae-Hong Park. Histogram-Based Locality-Preserving Contrast Enhancement[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(9): 1293-1296.[4]冈萨雷斯. 数字图像处理[M]. 第三版. 阮秋琦. 电子工业出版社, 2011.

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