全文总字数：1165字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
掌握计算机视觉、模式识别与机器学习领域的基本知识，在可见光与红外图像融合方向形成自己的学术观点，并提出有效的新算法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 掌握数字图像处理、红外成像原理的相关知识；
2. 对现有的基于稀疏表示的图像融合算法进行归纳总结；
3. 在可见光与红外图像融合方向形成自己的学术观点，形成新方法；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]郑南宁,计算机视觉与模式识别[M].国防工业出版社,2008[2]李介谷,计算机视觉的理论和实践[M]上海交通大学出版社,2011[3]Y. Liu, S. Liu, Z. Wang, A general framework for image fusion based on multi-scale transform and sparse representation, Inform[C]. Fusion 24 (2015) 147–164. [4]M. Yin, P. Duan, W. Liu, X. Liang, A novel infrared and visible image fusion algorithm based on shift-invariant dual-tree complex shearlet transform and sparse representation[J], Neurocomputing 226 (2017) 182–191. [5]X. Lu, B. Zhang, Y. Zhao, H. Liu, H. Pei, The infrared and visible image fusion algorithm based on target separation and sparse representation, Infrared Phys[C]. Technol. 67 (2014) 397–407.
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