全文总字数：921字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着互联网图像等多媒体内容的爆炸式增长，如何从大规模的图像数据集中检索到目标图像已经逐渐成为多媒体研究领域的重点与难点。
该课题学习和研究数字图像处理原理和方法。重点研究深度学习算法，在python环境下实现图像检索系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阐述该课题的基本理论方法，选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。
2、学习数字图像处理的理论知识，学习深度卷积神经网络的搭建。
3、熟悉并掌握python或MATLAB开发语言。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] 杨馥溢，何嘉.基于深度学习的图像检索研究[J].计算机与数字工程，2019,(9).
[2]赵小川，何景，吴军等. 数字图像处理高级应用[M]，北京：清华大学出版社，2015.
[3]彭骋.基于深度学习的图像检索系统[J].通讯世界，2016(6):258-259
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