基于2DPCA的人脸识别算法研究任务书

 2022-01-06 20:34:20

全文总字数:921字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习和研究PCA人脸识别算法原理和方法。重点研究2DPCA算法,在VC 或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅不少于15篇的参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

(2)学习和研究PCA人脸识别算法及在VC 或Matlab编程环境下的实现方法。

(3)重点研究2DPCA算法,在VC 或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周论文开题,硬软件总体设计;

第6周—第12周分步实施,实验及分析,撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 费腾. 基于 PCA 的人脸识别研究[D]. 长春:吉林大学,2016.

[2] 刘衍琦, 詹福宇, 蒋献文, 周华英. MATLAB 计算机视觉与深度学习实战[M]. 电子工业出版社,2017

[3] 李润青.基于 PCA 改进与 SVM相结合的人脸识别算法研究[D]. 昆明:昆明理工大学,2018.

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