全文总字数：893字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习和研究基于深度学习的人脸表情识别算法原理和方法。重点研究基于CNN的单通道人脸表情识别算法，在VC 或Matlab环境下实现，并对结果进行比较分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅不少于15篇的参考文献，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
（2）学习和研究基于深度学习的人脸表情识别算法及在VC 或Matlab编程环境下的实现方法。
（3）重点研究基于CNN的单通道人脸表情识别算法，在VC 或Matlab环境下实现，并对结果进行比较分析。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周论文开题，硬软件总体设计；
第6周—第12周分步实施，实验及分析，撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]王敏峻.基于深度学习的人脸表情识别[D].内蒙古：内蒙古大学，2019.
[2]何嘉利. 基于深度学习的表情识别[D].南京邮电大学,2017.
[3] 刘衍琦, 詹福宇, 蒋献文, 周华英. MATLAB 计算机视觉与深度学习实战[M]. 电子工业出版社,2017.
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