基于大数据的图像中特征物计数任务书

 2022-01-08 20:18:17

全文总字数:1227字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着国家人口的增加,人群 拥挤、交通堵塞等问题层出不穷。如何有效地对图片进行处理以实现准确的人流监控已成为当今社会迫切需要解决的问题。本设计主要研究数字图像处理技术、神经网络技术、计算机视觉技术等。针对具体情况,选定合适的模型,实现对特定场合人群的精确计数,并对模型性能做出评估。

(1)收集相关文献了解各种人数统计原理和算法;

(2)针对具体情况设计人数统计方案;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 任务书必读参考文献撰写格式必须规范;(详见《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》)

(2) 阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);(3) 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;(4 )完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;(5) 正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

(2)第4周—第5周 论文开题;

(3)第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]秦方.基于计算机视觉的行人检测与人数统计算法研究.电子科技大学,硕士论文

[2] Z. Cui, W. Chen and Y.Chen, Multi-Scale Convolutional Neural Network for Time Series Classification,arXiv preprint arXiv:1603.06995, 2016.

[3]Sindagi V A, Patel V M.A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting anddensity estimation[J]. Pattern Recognition Letters, 2017.

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