基于深度学习的监控视频中的车辆检测算法研究与实现任务书

 2022-01-11 19:03:05

全文总字数:1022字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习和研究数字图像处理、深度学习、车辆检测的原理和方法。

重点研究基于深度学习的监控视频中车辆检测算法,在Visual Studio 2010或Matlab或Python环境下实现,并对结果进行比较分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅不少于15篇的参考文献,其中近5年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

(2)学习和研究数字图像、深度学习、车辆检测的原理及其实现方法。

(3)重点研究基于深度学习的监控视频中车辆检测算法研究与实现,在VC 或Matlab或Python环境下实现,并对结果进行比较分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题,硬软件总体设计;

第6周—第12周 详细设计、编程实现、实验及分析,撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 徐子豪,黄伟泉,王戢.基于深度学习的监控视频中多类别车辆检测[J],计算机应用,2019,39(3):700-705.

[2] Lecun Y, Bengio Y,Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553):436-444.

[3] 苏贵民.基于交通视频和深度学习的车辆检测和跟踪[J],交通与港航,2018,(4):72-78.

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