全文总字数：920字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习和研究数字图像处理、深度学习、图像着色的原理和方法。
重点研究基于深度学习的图像着色方法，在Visual Studio 2010或Matlab或Python环境下实现，并对结果进行比较分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅不少于15篇的参考文献，其中近5年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
（2）学习和研究数字图像、深度学习、图像着色的原理及其实现方法。
（3）重点研究基于深度学习的图像着色方法，在VC 或Matlab或Python环境下实现，并对结果进行比较分析。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题，硬软件总体设计；
第6周—第12周 详细设计、编程实现、实验及分析，撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] 金正猛，李晓伟，武婷婷，杨真真.基于耦合非局部全变差的图像着色算法[J]，电子信息学报，2018，40（11）：2547-2553.
[2] Lecun Y, Bengio Y,Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553):436-444.
[3] 张政，姚南，方利.基于卷积神经网络的图像着色方法研究[J]，电脑知识与技术，2019，15（6）：198-200.
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