全文总字数：1515字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）学习数字图像处理技术、视频处理及matlab的相关知识。
（2）学习行人检测和重识别技术的相关知识。从特征描述、度量学习、数据库集等方面进行分析。
（3）基于图像和视频序列，识别行人时受到视角、服饰、姿态、分辨率、遮挡、光线等诸多因素的影响，有很多不确定因素，选择相应的模型进行分析。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）具备一定的图像处理、视频处理及软件开发的相关知识。
（2）考虑行人重识别的相关影响因素，选择合适的模型进行识别。
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]GHEISSARI N, SEBASTIAN T B, HARTLEY R. Person re-identification using spatiotemporal appearance[C]//IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. New York, USA, 2006: 1528–1535.
[2]宋婉茹,赵晴晴,陈昌红,干宗良,刘峰。行人重识别研究综述。智能系统学报，2017,12（6）：770-780
[3] 宋美萍.数字图像处理中的图像分割技术应用研究[J]. 电子技术与软件工程,2017,(01):75.
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