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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
近年来，深度神经网络已经被证明在包括图像分类[1-3]、目标检测[4-6]和自然语言处理[7]等任务上能够取得相当不错的效果。
现如今，大量的应用程序都配备了与之相关的深度学习算法，但是对于手机、无人机等资源有限的嵌入式设备上，仅用软件方式加速深度神经网络已经不能满足日益增长的速度和功耗要求[8-11]，如何利用硬件设计加速器已经成为学术领域的研究热点[12]。
本设计通过使用可编程逻辑门阵列为通用处理器设计深度神经网络的硬件加速系统。
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2. 实验内容和要求
1、系统整体架构的部署和实施，各技术方案的可行性调研；2、软硬各模块的软件调试；3、整个系统的测试与结果分析；
3. 参考文献
[1] Yu, Dong 2021/01/05 选择和确定毕业设计课题，查阅收集并学习本课题相关资料 2021/01/052021/02/01 总结思考并准备开题报告 2021/02/012021/03/10 构思并确定课题的整体思路，设计软硬件系统结构，完成系统的初步搭建，外文资料翻译，进行开题。
2021/03/112021/04/25 在前期搭建的系统上，实现更复杂的算法硬件加速，进行中期总结； 2021/04/252021/05/20 实现硬件加速器的优化方案，整理资料，构思论文 2021/05/212021/06/10 撰写论文，并准备答辩
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