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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
一．设计内容疲劳监测是基于被检测人的生理图像反应，由ECU和摄像头两大模块组成，利用人脸监测得到的面部特征、眼部信号、头部运动性等推断疲劳状态，并进行报警提示和采取相应措施的装置，常用于汽车设备监测驾驶员的驾驶状态。
本设计基于树莓派4代开发板，配置摄像头等硬件组块，用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测，标出人脸所在位置；提取人脸图像特征值进行数据分析，经由多指标算法对驾驶员驾驶状态进行监测并预警。
首先将设计分为4个模块：数据采集模块、数据处理模块、显示器模块、驱动模块。
2. 实验内容和要求
1、设计系统整体框图及实验调试；2、根据系统设计需求搭建树莓派4B开发板以及摄像头、显示屏等组件；3、完成树莓派Linux系统的安装、开发环境的搭建，在Python环境下安装Opencv数据库；4、根据算法要求，画出软件流程图及实验调试；5、用Python语言及函数，调用数据库编写算法程序；6、调试算法程序，根据精度要求修改相关阈值。
3. 参考文献
[1] 程如中,赵勇,戴勇,等.基于Adaboost方法的车载嵌入式疲劳驾驶预警系统[J].北京大学学报(自然科学版),2012,48(05):719-726.
[2] MUSALE T, PANSAMBAL B H. Real time driver drowsiness detection system using image processing[J]. International Journal of Engineering Applied and Management, 2016, 2(1): 34-38.
[3] KAZEMI V, SULLIVAN J. One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees[C]//IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. NewYork：IEEE, 2014: 1 867-1 874.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2020-11-01～2020-12-26 选题、搜集资料 2020-12-27～2021-01-15 整理资料、确定方案完成开题报告 开题报告2021-01-16～2021-04-20 系统方案设计、算法编程系统实现 2021-04-21～2021-04-30 系统调试及参数修改，撰写论文 中期检查2021-05-01～2021-06-01 撰写并修改论文 完成初稿2021-06-02～2021-06-14 准备答辩
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