1. 毕业设计（论文）主要目标：
深入理解基于样本块的图像修复理论与算法，通过对原算法修复过程的认识与理解，尝试寻找改进之处，提高算法的修复效果，最后借助Matlab软件写出算法，并用实验验证。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于样本块匹配的修复算法在修复破损图像时优先权的判断与样本块的匹配对修复效果起着举足轻重的作用。原算法在优先权计算中存在着不合理，在修复进行到后期会导致优先权的计算出错，从而导致修复效果的下降。本课题针对原算法的不足，对优先权的计算提出改进的方法，同时增加样本块匹配的条件，提出改进的算法，最后利用Matlab写出算法进行实验。
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3. 主要参考文献
[1]汪美玲,周先春,石兰芳.双向增强扩散滤波的图像去噪模型[J].数据采集与处理,2017,32(01):157-165.
[2]王文豪,周静波,高尚兵,严云洋.Criminisi图像修复算法的优化[J].现代电子技术,2017,40(11):53-57.
[3]Criminisi A,Perez P,Toyama K.Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting[J].IEEE Trans on Image Processing,2004,13(9):1200-1212
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