基于机器学习的行人检测任务书

 2021-08-20 01:02:40

1. 毕业设计(论文)主要目标:

实现对不同场景下人的行为活动进行预估。

通过不同粗细级别的特征提取,最终提取出精细的行人特征,实现相应的识别功能。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

通过软件仿真平台对人行道或不同场景下人的行为活动进行预估,将视频序列或图像中出现的行人从背景中分割出来并精确定位,检测出不同的变化特征(通过不同粗细级别的特征提取,最终提取出精细的行人特征)

要求:

1.以具备环境和不同行人的图片为基本图片数据之后进行不同样本数据采集分为行人样本和非行人样本。

2.通过提取的样本集计算出每个样本的特征值。

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3. 主要参考文献

[1]种衍文,匡湖林,李清泉. 一种基于多特征和机器学习的分级检测方法[J].自动化学报,2012,38(03):375-381.

[2]张阳. 结合纹理特征和深度学习的行人检测算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2016,2:206-210.

[3]王坚,兰天. 基于稀疏表达和机器学习的行人检测技术研究[J].计算机科学,2016,43(6A):207-209.

[4]陶峥嵘. 基于机器学习的行人检测[J]. 电子技术设计与应用:2017:52-56.

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