1. 毕业设计（论文）主要目标：
目的：虽然自动化雨量测量的研究已经有很长一段时间了，而且随着现代数字处理技术的发展也出现了一些基于摄像法、震动法、光学法等新型的雨量测量方式，但是这些方法普遍对仪器的精密度、算法的精确性有着很高的要求。为了解决目前雨量测量方式较为单一且受地理环境等诸多因素限制的问题，寻找新型的雨量检测方式，所以将语音信号处理与雨量识别结合在一起设计了基于雨声的雨量识别系统。意义：我国每年因自然灾害遭受巨大损失，国民经济与社会生产活动因此遭受了巨大的损失。降雨量的检测不仅在指导灌溉，防洪防汛方面具有重要指导价值，对于提醒人们日常出行、调控飞机航班、指挥航海出行也有重大意义。近些年，人工智能得到迅猛发展，与之相关的模式匹配得到了人们的注意，，其中声音识别处理的迅猛发展为降雨量的检测提供了技术支持。利用语音信号处理的优点可以改善传统雨量测量方式在精确度不高、对人工依赖以及维护复杂等方面的问题。利用声音识别技术可以把降雨量的检测与当下热点研究方向人工智能相结合，使雨量检测技术走在科技发展的前端。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 分析基于声音的雨量识别原理。
2. 选择雨量识别过程中需要的各种方法。
3. 设计基于声音的雨量测量系统。
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3. 主要参考文献
[1]赵力.语音信号处理.北京:机械工业出版社 2016
[2]孙蓬. MATLAB基础教程. 清华大学出版社 2015
[3] 杨华民,姜会林,李平. 基于神经网络的语音识别技术应用研究[J]. 电子技术应用. 1997(09)
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