1. 毕业设计（论文）主要目标：
说话人识别，是从说话人的一段语音中分析和提取出说话人的个性特征，自动确定说话人是否在所登记的说话人的集合中，以及说话人是谁的过程。
通过matlab进行编写调试，收集说话人语音，再对语音进行分析和处理（传统GMM模型法以及改进的GMM模型法），从而得到语音信息，确定说话人。
在matlab编写的界面上，选中某个语音，将语音波形显示出来，同时显示该语音的说话人。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
常用于说话人识别的两种方法：VQ法和GMM模型法。通过对算法本身的特点以及适用性进行研究，针对GMM模型方法进行改进，并通过matlab软件进行仿真，经过实验可以看出方法改进的可行性。
用matlab进行编写调试，先了解语音识别的方法：GMM模型法，然后据此进行与所学的知识进行改进，运用EM算法，在原有的基础上引入能量分类形成高斯混合模型，再用matlab进行界面的编写，将代码的功能以界面的形式显示出来。
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3. 主要参考文献
[1] 赵力，语音信号处理，北京：机械工业出版社，2003.4
[2] 丁爱明. 作为说话人识别特征参量的MFCC的提取过程[J]. 电子工程师, 2006, 32(1): 51-53.
[3] 刘亚丽，杨鸿武，黄德智：“基于加权Mel倒谱系数的说话人识别”，计算机应用与软件，2009.9
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