1. 毕业设计（论文）主要目标：
森林火灾是对社会、环境及经济发展影响范围最广、破坏性最大的灾害之一。据统计，全世界每年发生森林火灾几十万次，受灾面积达几百公顷，约占森林总面积的0.1%。森林火灾直接危及林木、林下植物、土壤甚至于微生物和野生动物的生存，同时又对人类的生命财产及生态环境造成巨大破坏。因此，对森林火灾尽早识别并预警，就能极大的降低火灾损失。
为减少森林火灾的损失,世界各国都非常重视林火监测，传统的火灾监测方法是感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测,还有现在比较流行的卫星监测'对于森林这样的大空间火灾监测,本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾监测方法。通过简化图像识别检测的过程，优化图像筛选和图像处理的算法，为发现火灾赢得宝贵的时间。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
随着计算机技术和网络技术的快速发展,视频监控系统越来越广泛地采用计算机视觉。“人工智能和图像处理技术”在火灾监控的应用技术中,采用基于图像处理的火灾视频监控技术具有更大的优势。
图像型视频监控有利于大空间的火灾监控,通过计算机处理得到的火灾信息便于信息化的管理和联网操作,能够实现及时处理,从数字图像中提取高质量的信息,能高效、准确、安全可靠地进行火灾自动定位,提高监控的自动化程度。基于图像处理的火灾监控系统是一种以计算机为核心,结合光电成像技术、计算机图像处理技术和机器模式识别技术研制而成的火灾自动监测处理系统。
该系统是基于摄像机摄取的视频图像对现场进行火灾的自动探测监视,同时将摄得的连续图像由图像采集卡转换为数字图像输入计算机,利用各种图像处理技术不断进行图像处理和分析,通过早期火灾的图像变化特征来探测火灾是否发生。
3. 主要参考文献
[1] 唐海波.基于 FPGA 的森林火灾图像检测方法研究与实现[D].哈
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