1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
信号采集和传输过程中，原始信号会受到大量噪声信号的影响，产生杂波。因此要对接收到的信号加以处理，提取出有用的原始信号。小波变换可以聚焦到信号的任意细节进行时频域处理, 因此非常适用于从混有强噪声的污染信号中提纯原始波形信号。本次毕设要求：
1. 掌握利用小波变换进行信号消噪的原理；
2. 掌握小波阈值降噪的算法；
3. 掌握Matlab中常用的小波函数，利用Matlab进行小波消噪仿真；
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 杨洁,刘聪锋.小波分析在信号消噪中的应用[J].西安邮电学院学报,2004,(03).[2] 张彤晓,郭西进.小波分析在信号消噪中的应用[J].苏州科技学院学报(工程技术版),2005,(01).[3] 闻明,吉海彦.小波分析消噪及其在Matlab中的实现[J].现代电子技术,2003,(24).[4] 彭燕妮.小波变换在信号消噪中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,(10).[5] 李传庆,徐敏,张曙.基于小波分析的信号消噪法[J].应用科技,2003,(02).[6] 夏小牛,闫彬,王俊书,鲍传美.小波分析在信号消噪中的应用浅析[J].皖西学院学报,2005,(02).[7] 董小刚,秦喜文.信号消噪的小波处理方法及Matlab实现[J].长春工业大学学报(自然科学版),2003,(02).[8] 刘燕德,欧阳爱国,应义斌.小波分析用于光谱信号处理及其在Matlab中的实现[J].传感技术学报,2006,(03).[9] 王嘉梅.基于MATLAB的小波变换信号消噪处理[J].无线电通信技术,2001,(05).[10] 文莉,刘正士,葛运建.小波去噪的几种方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2002,(02).
[11] K . R . Castleman . Digital Image processing .
[12] B. Delyon, A. Juditsky , A. Benveniste. A ccuracy A naly sis f or W av elet App rox imations . IEEE T ra nsactio ns o n Neural Netw or ks. 1995, 6( 2) : 322～348.
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