1. 毕业设计（论文）主要目标：
如何检测海面小目标信号对海面雷达来说是一个重要难题 。这需要我们在复杂海情下，快速识别并定位目标，检测在海杂波背景下如浮标 、 溢油等小目标信号 。
提出基于深度学习的多角度海杂波特性的微弱信号检测方法，指出不同海清下检测精度的差异原因，提高海杂波微弱信号检测模型的泛化性。解决混沌海杂波背景下微弱信号检测模型因忽视海杂波物理特性而存在的检测精度低、泛化性差和实时性检测欠佳的问题，满足实时监测的需求。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
研究深度学习在特征提取和模式识别等方面的优势，提出基于深度学习的多角度海杂波特性的微弱信号检测方法，指出不同海清下检测精度的差异原因，提高海杂波微弱信号检测模型的泛化性。
解决混沌海杂波背景下微弱信号检测模型因忽视海杂波物理特性而存在的检测精度低、泛化性差和实时性检测欠佳的问题，满足实时监测的需求。
3. 主要参考文献
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