1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.掌握数字图像处理的基础知识，学习并巩固基于偏微分方程的图像去噪知识。 并结合递归滤波器知识进行优化方案的设计。
2.熟练掌握matlab，利用matlab进行方案实现。
3.将本课题中提出方案与现有文献中的原有的方案进行比较并总结。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
图像去噪是数字图像处理中非常重要的一个研究领域，近年来图像去噪技术的研究受到了广泛的关注。传统pm模型由于其过平滑效应在去噪过程中会导致图像边缘的模糊与失真。利用递归方式使图像在沿梯度方向和垂直于梯度方向分别进行像素点的迭代更新，可在去除噪声同时，一定程度上保护图像的边缘结构特征。
3. 主要参考文献
[1]刘晓娜.对图像去噪的Perona-Malik模型的改进及数值算法的研究[D].中央民族大学.2012(3)
[2]Pietro Perona, Jitendra Malik ,Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion,in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, VOL. 12. NO. 7. JULY 1990
[3]Forward-And-Backward Diffusion Processes for Adaptive Image Enhancement and Denoising[J].IEEETranscatImageProcess,2002,11(07):689-703.
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