1. 毕业设计（论文）主要目标：
（1）基于深度学习的卷积神经网络算法实现人脸识别系统
（2）要求系统可以对人脸特征进行分析，识别准确率达到95%
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）利用MATLAB实现基于深度学习的人脸识别，该网络有7层组成，其中包括3层卷积层、2层采样层、1层全连接层和1层输出层
（2）卷积层利用过滤器，进行特征提取，使用Relu激活函数；池化层采用最大池化运算，减少特征映射；全连接层将前一层的所有神经元与全连接层的所有神经元相连接，把输出值送给分类器（2）卷积神经网络的训练利用链式求导计算损失函数对每个权重的偏导数（梯度），然后根据梯度下降公式更新权重，使用mnist_unit8数据库
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3. 主要参考文献
[1]刘敏,魏玲.Matlab通信仿真与应用.国防工业出版社,2005.
[2]肖柏旭.基于卷积网络的人脸检测的研究与实现[学位论文].北京:华北电力大学,2009.
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