1. 毕业设计（论文）的内容和要求
解决二维经验模式分解中存在的三个关键问题：插值问题、端部效应以及停止条件问题。
利用BEMD实现不同模态分量的分解，进而有效避免模态重叠，并部分解决特征信息保留不完整的问题。
建立基于协调二维经验模式分解和遗传算法改善的尺度不变特征转换的图像自适应特征提取。
2. 实验内容和要求
任务内容:（1）查阅相关资料，确定研究方案；
（2）根据研究方案，确定研究原理框图；
3. 参考文献
| [1]Huang NE, Shen Z, Long S R, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbertspectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proceedings of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, Physicaland Engineering Sciences, 1998, 454(1971): 903-995. [5]田岩, 彭复员. 数字图像处理与分析[M]. 华中科技大学出版社, 2009:10-28. [6]安凤平. 数字图像处理中二维经验模式分解关键问题研究[D]. 北京科技大学, 2017:20-37. [7]Lowe DG. Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J].International journal of computer vision, 2004, 60(2): 91-110. [8]DamervalC, Meignen S, Perrier V. A fast algorithm for bidimensional EMD[J]. IEEEsignal processing letters, 2005, 12(10): 701-704. |
4. 毕业设计（论文）计划
| 1 填写选题报表；（2022.12.12） 2 填写任务书及进程安排表，搜集相关资料，进行系统总体方案设计；（2022.1.10） 3 进行系统硬件及软件设计，并进行初步调试，撰写论文初稿；（2022.2.20—2022.3.10） 4 中期检查，由指导教师进行毕业设计中期检查，听取毕业生汇报毕业设计的完成进度和存在的问题，确定下一步完成任务的计划和实施方法；（2022.3.11—2022.3.20） 5 修改并完善毕业论文，准备答辩材料；（2022.3.21--2022.5.17） 6 毕业设计答辩。（2022.5.18）
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