1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过本设计对基于视觉分析的车库车位检测应用有了更深入地了解，掌握文献检索，资料查询的基本方法，综合运用所学专业知识分析、解决实际问题，能设计和开发相关应用系统，撰写学术论文。
设计出基于视觉分析的车库车位检测应用仿真系统，利用图像处理，CNN训练，对车位状态进行判断，完成车位检测。
2. 实验内容和要求
内容：本课题即研究基于视觉分析，利用图像处理技术设计出算法进行车位状态的判断，实现车位检测。在查阅相关资料文献后，掌握视觉检测的工作原理，熟悉图像处理编程语言的软件环境，针对车位检测需求，基于OpenCV和eclipse平台运用合适的图像灰度化，去噪，边缘检测，特征提取和判别等算法，设计出车库车位检测系统。仿真设计取得一定实验成果后，进行论文撰写、修改定稿。
要求：（1）熟练掌握代码的编写操作，熟悉图像处理相关算法；
（2）设计出基于视觉分析的车库车位检测应用的仿真系统；
3. 参考文献
| [1]曹岱云.全国汽车保有量达2.6亿辆其中上海415.8万辆[DB/OL].上海发布，2020：01-08. [2]Shen-En Shih,Wen-Hsiang Tsai.A Convenient Vision-Based System forAutomatic Detection of Parking Spaces in Indoor Parking Lots Using Wide-AngleCameras[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2014,63(6):2521-2532 . [3]Mohamed Mohandes,Junzhao Liu,Mohamed Deriche.A multi-classifier image based vacant parking detection system[J].IEEE 20th InternationalConference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS),2013. [4]路林吉, 张士可.基于图像纹理的车位识别方法[J].微型电脑应用,2013,30(6):45-47. [5]王梨.基于视觉分析的室内停车场车位检测算法研究[D].贵州民族大学,2019. [6]高韩，肖中俊，严志国.基于Canny算法的图像边缘提取研究[J]. 齐鲁工业大学学报:2020(01):2-9. [7]米磊. 基于视觉的停车位检测系统的研究与实现[D].东北大学，2011 |
4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段查阅相关资料，对本课题设计的初步制作（2月下旬-3月中旬）；
第二阶段通过软件仿真进行实验检测（3月下旬-4月中旬）；
第三阶段根据设计完成初稿写作（4月下旬）；
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