1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过对深度学习和视频分析的研究，针对监控视频的随时变化体制，利用全卷积神经网络模型，结合外观信息、运动信息以及结构信息，和其他信息融合方案，运用到人群分割和人群计数中，提高的测试速度和获得更准确的测试结果。
2. 实验内容和要求
1、计划进行的工作：搜集资料、研读文本等；
2、对各项工作的要求：
（1）在搜集资料方面，尽可能多的搜集一些相关的知识资料，了解相关内容，然后做出概括总结；
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3. 参考文献
1、Y. LeCun, L.Bottou, Y. Bengio, and P. Haffner. Gradient-based learning applied to documentrecognition [J]. Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11): 2278–2324.
2、A. Mumtaz, W.Zhang, and A. B. Chan. Joint Motion Segmentation and Background Estimation inDynamic Scenes [J]. In CVPR, 2014: 1–8.
3、P. Dollar andC. L. Zitnick. Structured Forests for Fast Edge Detection [J]. In ICCV.IEEE,2013: 1841–1848.
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4. 毕业设计（论文）计划
资料搜集：2022年12月22日--2022年1月12日；
写作初稿：2022年1月12日--2022年2月22日；
修改提高：2022年2月22日--2022年4 月30日；
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