1. 毕业设计（论文）主要内容：
在语音信号分析和处理中，共振峰是反映声道特性的重要参数。声道等效为一个谐振腔，共振峰就是这个腔体的谐振频率。共振峰代表了发音信息的最直接来源，人在语音感知中利用了共振峰信息。共振峰已经广泛地用作语音识别的主要特征和语音编码传输的基本信息。
本课题要求实现各种共振峰估计的算法，并分析比较各种算法的优缺点，得出在不同条件下共振峰估计的最合适算法。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、理论研究能力、工程实践能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 学习并掌握数字语音信号分析和处理的方法，阅读相关参考文献；
(2) 学习并掌握语音共振峰估计的相关算法和实现；
(3) 分析各种语音共振峰估计算法，得出不同条件下最合适的算法；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：收集、研读选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4- 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法等，熟悉掌握项目所需工具、软硬件环境等；
第6 - 9周：结合前期学习，完成项目方案初步实现，并做好相关记录；
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4. 主要参考文献
[1] 杨丹,姜占才,余蓥良,李振起.语音信号共振峰提取方法的研究分析[J].科技信息,2012,14.
[2] 宫朝辉,刁麓弘.改进共振峰提取的语音端点检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013, 06.
[3] Thorsten Smit,Friedrich Turckheim,Robert Mores.Fast and robust formant detection from LP
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