1. 毕业设计（论文）主要内容：
在纺织品制造过程中，质量的检测与控制是一项重要的操作步骤，而质检过程中最核心的工序则是对纺织品瑕疵的捕获与修复。目前的疵点检测几乎都是靠人工目测完成，该方法工作量大、劳动强度高、检测结果主观性强，尤其是在工人疲劳的状态下误检率和漏检率很高。因此采用疵点自动检测技术来代替人工检测就成了发展的必然趋势。纺织物图像是一种典型的纹理图像，具有很强的结构性、周期性、均匀性。
本课题在掌握图像分析与处理的基础上，实现纺织物的基于纹理周期性等方法的分析，最终完成纺织物疵点的检测与分析。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、理论研究能力、工程实践能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 学习并掌握纺织品图像纹理的本身特征和图像处理的前沿方法，阅读相关参考文献；
(2) 学习并掌握图像预处理，自相关函数的运算，瑕疵区域增强，构造均值图像，Otsu法分割的相关算法和实现；
(3) 完成相关软件编程，实现纺织物疵点检测；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：收集、研读选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4- 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法等，熟悉掌握项目所需工具、软硬件环境等；
第6 - 9周：结合前期学习，完成项目方案初步实现，并做好相关记录；
4. 主要参考文献
[1] 李春雷, 张兆翔. 基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法[J]. 山东大学学报,2014.04.
[2] 周帅. 基于图像处理技术的织物疵点检测与识别技术研究[J]. 青岛大学, 2013.
[3] H Zuo, Y Wang, X Yang, et al. Fabric defect detection based on texture enhancement[J], International Congress on Lmage Signal Processing,2012,57(1):876-880.
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