基于特征点的图像配准算法研究任务书

 2023-04-13 09:29:15

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

本设计的图像配准算法研究是为完成全景图像的生成奠定基础的,与传统的算法做比较,并在MATLAB软件上实现算法。

通过此次设计,让我对角点检测和图像拼接有了更好的掌握,并学会设计报告的写作方法。

2. 实验内容和要求

任务内容:

(1)分析图像配准中的角点检测,理清设计思路;

(2)查阅相关资料,确定设计方案;

(3)根据要求,选择适当的角点检测算法进行检测匹配;

(4)通过软件编程实现图像的配准;

(5)完成设计报告初稿,经修改定稿。

要求:

(1)提交基于特征点的图像配准算法设计思路;

(2)提交基于特征点的图像配准算法报告。

3. 参考文献

[1] L.G Brown.A survey of image registration techniques[J].ACM Computing Surveys,1992,24(4):324-376.

[2] 周海芳, 刘光明等. 遥感图像自动配准的串行与并行策略研究[J]. 国防科技大学学报,2004,26(2): 57-62.

[3] 张媛,高冠东,贾克斌. 运用特征点匹配的柱面全景图像快速拼接算法[J]. 中国图形图像学报,2009,14(6): 1187-1195.

[4] 张小洪,李博,杨丹.一种新的Harris多尺度角点检测.电子信息学报[J].2007,(07).

[5] 章毓晋,图像工程[M].北京:清华大学出版社,2006:108-138.

[6] CNNY J.A computational approach to edge detection[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine intelligence,1986,8(6):678-698.

[7] 周开利,邓春晖,李临生等.MATLAB基础及其应用教程[M].北京:北京大学出版社,2006:1-18.

4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料,进行毕业设计的初步写作(3月份)

第二阶段 通过实验测量数据(4月份-5月上旬)

第三阶段 修改设计报告初稿(5月中旬)

第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料,参加论文答辩(5月下旬)

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