1. 毕业设计（论文）的内容和要求
了解图像匹配的基本知识，并深入研究基于灰度的图像匹配算法，提出改进后的图像匹配算法，尽可能在提高图像匹配速度、提高图像匹配精度、简化算法计算量等方面有进一步的研究。熟练掌握MATLAB软件编程。
2. 实验内容和要求
了解图像匹配的背景、意义和国内外研究现状，阐述基于灰度的图像匹配的理论概念，提出基于灰度的图像匹配过程中要注意的几个问题。
介绍图像匹配的一般流程，掌握图像预处理的几种方法，给出面对灰度失真、噪声、几何形变等问题的解决方法，提高图像预处理性能，介绍几种基于灰度的图像匹配方法，并给出相应的改善提高图像匹配性能的方法，给出原图和处理后的图像，进行对比，并给出代码。
3. 参考文献
1.范俐捷，王岩飞，高鑫，一种新的基于灰度的图像匹配算法，[微计算机信息]2007年30期
2.罗钟铉，刘成明，灰度图像匹配的快速算法，[J]，计算机辅助设计与图形学学报，2005年5期
3.夏德深，傅德胜，计算机图像处理及应用，[M]，南京东南大学出版社，2004年
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4. 毕业设计（论文）计划
2022年9月：毕业设计选题
2022年10月--12月：（1）搜集资料，阅读文献（2）翻译英文资料（3）提交文献综述
2022年1月--2月：（1）学习并熟练掌握MATLAB软件（2）撰写论文提纲
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