基于图像处理的人民币纸币面值识别研究任务书

 2021-08-20 22:09:19

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着社会的进步与发展越来越多的行业都实现了信息化、自动化。

银行的发展也将会带来银行业务的全面自动化,银行业务自动化的体现之一就是智能纸币清分机的全面应用,随之而来的是对纸币清分机能力的要求越来越高,所以对纸币清分机相关技术的研究是非常具备现实意义的。

以第四、五版人民币纸币图像作为识别对象,以软件Matlab8.0与PC机作为主要工具,使用模式识别方法和数字图像处理技术,对纸币清分机的核心技术,面值识别进行深入的研究分析和算法验证.

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、纸币面额识别中,分析和比较一维灰度投影算法和二维模板匹配算法,进行相关匹配试验,获得较为理想的识别率。

2、阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

4、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、1至3周,完成论文相关资料的查阅、收集及调研工作。

2、4至5周,确定设计方案,明确技术路线,完成并提交开题报告。

3、6至13周,进行课题设计与调试4、14至15周,完成论文撰写及相关答辩的准备工作5、16周,答辩

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4. 主要参考文献

[1]吴国仕.纸币清分机控制系统的分析与设计[D] .北京:北京邮电大学,2012.

[2]刘琳.基于图像和磁技术的人民币鉴别仪硬件方案设计和实现[D].广州:华南理工大学,2012.

[3]郭俊芳.纸币面额与序列号识别算法的设计与实现[D].北京:北京邮电大学,2011.

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