基于PCA算法人脸识别的MATLAB实现任务书

 2023-09-08 09:05:36

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

利用MATLAB作为工具,设计一种基于主成份分析(PCA)算法的人脸识别系统,用来快速完成人脸图像的快速识别。

并通过本设计能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用,对数字图像处理、MATLAB有更好的掌握,并学会设计报告的写作方法。

2. 实验内容和要求

任务内容: (1)学习主成分分析(PCA)的基本原理,理清设计思路;(2)查阅相关技术资料,确定设计方案;(3)根据设计要求,编写人脸识别系统基本代码;(4)不断修改、完善,完成系统最终设计;(5)完成设计报告初稿,经修改定稿。要求:(1)提交人脸识别系统设计代码;(2)提交基于MATLAB的人脸识别的设计与仿真报告。

3. 参考文献

[1] 李姗姗.基于PCA的实时人脸识别系统的设计与实现[D].北京邮电大学2012

[2] 齐兴敏.基于PCA的人脸识别技术的研究[D].武汉理工大学2007

[3] 赵冬娟.人脸识别过程中特征提取方法的研究[D].江南大学2011

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4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料,进行毕业设计的初步写作(3月份)第二阶段 不断修改、完善系统代码,使之符合设计要求(4月份-5月上旬)第三阶段 修改设计报告初稿(5月中旬)第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料,参加论文答辩(5月下旬)

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