1. 毕业设计（论文）主要内容：
服务器的负载场景多样，在不同的负载场景下，不同的BIOS设置对服务器的性能影响非常大。本论文尝试基于计算机BIOS能观测到的服务器处理器内存IO端口等各个部件的参数信息，利用机器学习的方法，探索服务器负载的识别方法，测试BIOS下的各参数对不同运算场景下的性能影响，并在服务器上进行实践。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、掌握不同运算场景下的主要影响性能的参数，调查采集的硬件状态数据，学习机器学习在分类方法的相关理论，探索识别运算场景的方法。
3、熟悉BIOS中各项参数的功能，测试BIOS下的各参数对不同运算场景下的性能影响，并在服务器上进行实践。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需技术语言和开发工具，初步搭建并熟悉开发环境。
确定方案，完成开题报告。
第4－6周：阅读参考文献，学习机器学习在分类方法的相关理论，探索识别运算场景的方法，熟悉BIOS中各项参数的功能。
4. 主要参考文献
[1]周捷,朱建文.机器学习分类问题及算法研究[J].软件,2019,40(07):205-208.[2]裴松年. 基于机器学习的分类算法研究[D].中北大学,2016.[3]蔡翔宇.优化BIOS设置,提升计算机的性能[J].化工管理,2016(06):168-169.[4]Tokic M . Adaptive ε-greedy exploration in reinforcement learning based on value differences[C].German Conference on Advances in Artificial Intelligence. Springer-Verlag, 2010.
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