1. 毕业设计（论文）的内容和要求
训练一种用于识别无噪的手写数字图像的感知器神经网络，区分手写的阿拉伯数字（10个模式），使训练测试结果能够达到90% 以上的识别正确率。
理解人工神经网络的实现机制，同时熟悉设计论文的写作过程。
2. 实验内容和要求
任务内容:（1）了解神经网络设计背景及原理、回顾MATLAB基础；（2）构造训练样本（5000份手写数字图像）；（3）通过运行MATLAB代码进行网络的学习，撰写论文大纲；（4）按流程进行仿真、调参；（5）完成设计报告初稿，经修改定稿。
要求：（1）提交MATLAB实现的基于弹性BP算法的神经网络手写数字识别方案；（2）提交MATLAB实现的基于弹性BP算法的神经网络手写数字识别实验结果。
3. 参考文献
[1]傅荟璇, 赵红等. MATLAB神经网络应用设计[M].北京:机械工业出版社,2010:28-29.
[2]Nielsen M A. Using neural nets to recognize handwritten digits[J]. 2014.
[3]黄巧巧. 基于BP神经网络的手写数字识别系统研究[D]. 华中师范大学, 2009.
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4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段 收集、查阅与论文相关的资料，进行毕业论文的初步写作（3月份）第二阶段 通过公式推导和仿真整理数据（4月上旬）第三阶段 修改设计报告初稿（4月中下旬）第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（5月上旬）
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