1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1.理解深度学习；
2.基于深度学习的模型研究人脸识别算法；
3.基于MATLAB完成人脸识别算法的仿真，并对结果深入分析。
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2. 实验内容和要求
1.计划进行的工作：搜集资料、研读文本等；
2.对各项工作的要求：
(1)在搜集资料方面，尽可能多的搜集一些与相关的资料，然后做总结概括；
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3. 参考文献
[1]赵冬娟. 人脸识别过程中特征提取方法的研究.[D].无锡:江南大学,2011.
[2]胡月. 基于主成分分析和独立成分分析的人脸识别研究 [D].长春:吉林大学,2010.
[3]鲁庆明. 基于多分类支持向量机的人脸识别研究.[D].武汉: 武汉理工大学,2010.
[4]Galton F. Personal Identification and Description[J]. Journal of the nthropological Institute of Great Britain Ireland, 18(973):177-191.
[5]Bledsoe W W. The model method in facial recognition[J]. Panoramic Research Inc Palo Alto, 1964.
[6]Goldstein A J, Harmon L D, Lesk A B. Identification of human faces[J]. Proceedings of the IEEE, 1970,59(5):748-760.
[7]Ahonen T, Hadid A, Pietikainen M. Face Description with Local Binary Patterns: Application to Face Recognition[J]. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell, 2006, 28(12):2037-2041.
[8]Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553):436.
[9]齐兴敏. 基于PCA的人脸识别技术的研究[D]. 武汉: 武汉理工大学,2007.
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4. 毕业设计（论文）计划
1.资料搜集：2019年12月21日--2020年1月21日；
2.写作初稿：2020年1月22日--2020年2月22日；
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