#61548; #61548; 基于多传感器数据的人体动作姿态识别研究任务书

 2021-08-20 23:16:24

1. 毕业设计(论文)主要内容:

对来自不同传感器(压力,加速度,陀螺仪)的数据进行关联性分析,研究相应的分类算法,基于matlab平台实现简单动作的判断和预测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、多传感器数据融合的算法研究;

3、结合具体动作识别要求需求,比较分析不同分类器识别效果;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关软件及知识方案完成开题报告。

第4-7周:查阅相关参考文献,学习多模谐振器(MMR)的基本原理。

第8-11周:优化和改进设计方案,并对结果进行仿真。

第12-14周:完成并修改毕业论文。

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4. 主要参考文献

[1] 焦李成,刘芳,缑水平,刘静,陈莉. 智能数据挖掘与知识发现. 西安电子科技大学出版社. 2006-8

[2] H. Wu, H. Liu and D. Liu, “Two-dimensional direction recognition using uniaxial tactile arrays”, IEEE Sensors J.,vol.13,no.12,pp. 4897 - 4903, 2013

[3] 刘楚红. 基于FSR和陀螺仪的人体姿态检测及行走趋势分析[D]. 沈阳工业大学, 2015.

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