基于Repast的演化囚徒博弈仿真与分析任务书

 2021-08-20 23:31:45

1. 毕业设计(论文)主要内容:

复杂适应系统(Complex Adaptive System CAS)理论是当前最具代表性且应用最广泛的复杂系统理论,而多Agent建模与仿真是CAS 理论的重要研究方法与手段。由于要从零开始编写一个多Agent 仿真程序并非易事,因此出现了一些仿真平台。Repast作为一个优秀的开放源代码的多Agent仿真平台,以其功能强大易于使用广泛应用于复杂系统的仿真。本课题借助Repast仿真平台对演化囚徒博弈进行理论分析和仿真研究。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于2篇,完成开题报告。

(2) 了解多Agent系统的基本概念与原理,分析演化公共物品博弈模型的特点,借助仿真软件开发平台进行模型的开发仿真以及性能分析。

(3) 熟悉与掌握JAVA编程语言以及Repast仿真软件,并熟悉Eclipse集成开发环境。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 1-3周,根据毕业设计的要求查阅相关资料,明确研究内容,确定研究方案完成开题报;

(2) 4-6周,根据开题报告的研究内容和研究方案,深入学习多Agent系统以及演化公共物品博弈模型的特点;

(3) 7-9周,学习与掌握JAVA编程语言以及Repast仿真软件;

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4. 主要参考文献

[1] 拉塞尔等编著. 《人工智能——一种现代方法(第二版)》[M]. 人民邮电出版社,2010.

[2] COLLIER N. Repast Simphony reference [EB/OL]. [2012-03-05].

http://repast.sourceforge.net.

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