1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于SIFT算法，设计一种hash算法二值化sift关键点描述子，存入hash表中，利用hash表来检索sift关键点描述子，实现图像检索功能。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
首先使用sift算法提取图像的sift关键点描述子，对sift关键点描述子进行操作，利用hash算法将128维的sift关键点描述子转化为128维的二值码并生成对应的hash地址码，将sift关键点描述子存储到hash表所对应的hash地址码处，最终生成模板图像的hash表，最后利用hash算法来在图像数据库里检索图像。
3. 主要参考文献
[1]Hastie.T.The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, andPrediction [M] London:Springer,2009.
[2] Hyv Rinen,Aapo , Hurri,Jarmo ,Hoyer,Patrick O:Natural Image StatisticsA probabilistic approach to early computational vision[M]. London:Springer, 2009.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
