1. 毕业设计（论文）主要目标：
为了更好的规避CO给人类生活带来的危害，本课题研究了一种基于MSP430单片机的CO含量检测及其报警装置系统。本系统中主要采用半导体MQ-7传感器为数据采集元件，以MSP430单片机为主控制核心，液晶显示结果，根据环境对数据进行采集处理，从而做出判断，打开应急通风设备，发出警报等。基于人工神经网络数据融合算法的温度/湿度补偿修正，本文设计与实现的测量系统将能够准确的检测气体中CO的浓度，实现实用性强、可靠性高等特点，用于家庭环境的检测。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
设计一种基于MSP430单片机的CO气体含量检测及其警报装置系统，该系统包含有超低功耗的MSP430单片机模块、MQ-7传感器采集模块、A/D转换模块、LCD显示模块警报模块等组成。由CO半导体传感器MQ-7对现场的CO浓度进行识别和采集。采集完毕后，放大成可识别的模拟信号，在经过单片机进行AD模数转换。LCD1602将具体的电压值VRL进行实时显示，并与原始设置的安全电压值进行比较，一旦超出之前所设的安全电压值，则说明浓度超出了我们人体所能承受的CO浓度值，为此单片机会立即控制并开启声光报警和排风装置。
研究PSO-BP神经网络算法。利用高精度温湿度实验箱调制不同的温湿度环境，并且通过不同温度/湿度下测量的CO浓度样品数据构建神经网络模型来补偿湿度的影响，然后将测试验证过的神经网络公式带入单片机实现实时温度/湿度补偿，从而提高测量系统的精度。
3. 主要参考文献
[1] 安永林，杨高尚，彭丽敏．隧道火灾中CO对人员危害机理的调研[J]．采矿技术，2006,6（3）：412-414．[2] 陈文礼．便携式多气体检测仪设计［J］．单片机与嵌入式系统应用，2013，13（ 10） ：54 -56．
[3] 周鹏辉，汪献忠，薛妤．基于MSP430 的便携式四合一气体检测仪［J］．仪表技术与传感器，2012，（11）：77-79．
[4] 杨平，王威．MSP430系列超低功耗单片机及应用[J]．应用天地，2008，27（12）：48-50．
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