1. 毕业设计（论文）主要内容：
重型机床的热误差占有机床总误差的40%-70%，因此对其热误差进行补偿具有重要的意义。
该毕业设计，根据温度传感器所采集的机床表面的温度场信息，以及机床静止状态下的热漂移，采用BP神经网络建立热误差预测模型，对热误差进行预测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇（其中近5年的外文文献不少于3篇）的相关资料，完成开题报告（设计的目的及意义至少800汉字；基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2)熟悉MatLab有关的工具箱，了解BP神经网络的工作原理，建立基于BP神经网络的预测模型，对误差结果进行分析；
(3)完成不少于5000汉字（20000英文印刷符）的英文文献翻译。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
（2）第5周—第6周 论文开题；
（3）第7周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
【1】张志涌，杨祖樱. Matlab教程，北京航空航天大学出版社，2015.
【2】杨建国，范开国，杜正春. 数控机床误差实时补偿技术，机械工业出版社，2013年.
【3】王海同，李铁民，王立平，李逢春. 机床热误差建模研究综述. 机械工程学报，2015，51（9）：119-128.
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