基于判别树的重复囚徒困境博弈模型与仿真任务书

 2021-08-25 23:49:54

1. 毕业设计(论文)主要内容:

采用多智能体仿真平台Repast对有限理性的个体在规则网络环境中进行囚徒困境博弈,在博弈过程中引入决策树进行局域的学习不断更新策略,以期在重复博弈的过程中找到最优策略,通过仿真结果分析网络个体间协作关系的演化过程、网络收益和个体收益的分布状况。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 查阅不少于15篇(其中近5年的外文文献不少于3篇)的相关资料,完成开题报告(设计的目的及意义至少800汉字;基本内容和技术方案至少400汉字)。

(2) 基于Repast仿真平台,采用JAVA开发语言设计与开发囚徒困境博弈模型以及相应的学习机制,并完成相关的分析;

(3)完成不少于5000汉字(20000英文印刷符)的英文文献翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

(2)第5周—第6周 论文开题;

(3)第7周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

【1】谢逢洁,复杂网络上的博弈,清华大学出版社,2016年;

【2】明日科技,《Java从入门到精通》(第三版),清华大学出版社,2012年;

【3】Bruce Eckel. Java编程思想(第4版),机械工业出版社,2007.

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