1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）学习图像处理知识，了解软件MATLAB、OpenCV、OpenPose等的应用，根据自身情况选择软件，对图像进行分析、识别。
（2）通过读取视频，运用MATLAB软件，实现对运动的人体目标进行检测和跟踪，选择适当的动作特征分析提取，检测是否发生摔倒事件。
（3）在此基础上，可对不同摔倒姿势进行分类，提高识别精度。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）具备一定的图像处理知识、软件开发的相关知识。
（2）通过读取视频，运用MATLAB软件，实现对运动的人体目标进行检测和跟踪，选择适当的动作特征分析提取，检测是否发生摔倒事件。可考虑在此基础上，对不同摔倒姿势进行分类，提高识别精度。
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]Taigman Y, YangM, Ranzato M, et al. Deep Face: Closing the Gap to Human-Level Performance inFace Verification[C]// IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition. IEEE Computer Society, 2014:1701-1708
[2]. 盛碧云.基于特征学习的人体目标检测和分析[D].东南大学.2017
[3]. 鲁湛.基于机器视觉的人体目标快速识别技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所).2018
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