全文总字数：815字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习FPGA的基本设计方法，理解和掌握卷积神经网络(CNN)的基本原理。
针对CNN计算量大、功耗大的特点，基于FPGA平台对CNN加速计算进行研究，对CNN前向计算和反向传输过程进行研究，采用主机控制器和FPGA通用计算单元结构，实现CNN的加速计算。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关参考文献，其中近五年英文文献不少于5篇。
2、学习FPGA的基本设计方法。
3、完成卷积神经网络加速器的设计工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解本课题研究所需的理论知识，初步确定设计方案，撰写开题报告。
第4-5周：学习FPGA的基本设计方法。
第6-8周：完成卷积神经网络的软硬件设计工作。
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4. 主要参考文献
[1] 吴厚航. 深入浅出玩转FPGA. 北京：北京航空航天大学出版社，2017
[2] 张晋荣，章振栋，刘荣福. FPGA实战训练精粹.北京：清华大学出版社,2019
[3] 周志刚. 基于FPGA的卷积神经网络加速器研究[硕士论文].哈尔滨：哈尔滨理工大学, 2019
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